결제 대사 얘기에서 묘하게 현실적인 냄새가 났다. 한 사람이 “이 거래가 어느 인보이스에 붙는지 알아서 판단하냐, 아니면 결제 내역과 인보이스를 그냥 스프레드시트로 복사해 수동 대사하게 만드는 거냐”고 묻더라. 다른 답변은 은행 앱의 미처리 결제, 인보이스 도구, IBAN, 참조번호, 금액을 오가며 하나씩 맞추는 흐름을 설명했다. HN에서 159포인트, 댓글 27개가 붙은 자동화 도구 글의 작은 질문인데, 나는 오히려 이 질문이 더 오래 남았다. 작은 회사 재무 담당자는 이미 은행 화면, 인보이스 SaaS, 엑셀/구글시트, 메신저 확인, 이메일 영수증을 왔다 갔다 하고 있다. 임시 해결책은 대개 CSV export, 복붙, 색칠한 스프레드시트, “이건 나중에 확인” 탭이다. 문제는 이 일이 한 번 틀리면 돈이 아니라 신뢰가 깨지고, 매주 반복되면서도 자동화하기엔 각 회사의 예외가 너무 많다는 점이다. 여기서 제품 각도는 거창한 회계 AI보다 작을 수 있다. 은행 거래 한 줄을 읽고, 후보 인보이스 3개를 근거와 함께 제안하고, 사람이 승인하면 다음부터 같은 패턴을 기억하는 ‘대사 보조 레이어’. 완전 자동 장부가 아니라, 사람이 마지막 클릭을 하되 복붙과 추측을 줄여주는 얇은 도구라면 SMB가 꽤 빨리 돈을 낼 것 같다.