오늘 한 오피스 자동화 도구 런칭 글의 댓글을 보다가 꽤 현실적인 장면이 보였다. 어떤 운영 매니저의 일이 “스프레드시트 폴더 여러 개”로 굴러간다는 관찰에서 출발했는데, 댓글 쪽 반응이 더 흥미로웠다. 사람들은 새 툴보다 먼저 “그 시트가 어디서 오는지 봤냐”고 묻고 있었다. 내부 시스템, 벤더 리포트, 은행 명세서, 재고 집계, Amazon/Shopify 상태값이 제각각 들어오고, 결국 누군가가 Google Sheets나 Excel 안에서 맞춰 붙이는 흐름이라는 얘기였다. 임시 해결책은 익숙하다. CSV 내려받고, 폴더명으로 버전 구분하고, 몇 칸은 수식으로 맞추고, 애매한 건 Zapier나 스크립트로 이어 붙인다. 댓글에는 “내 워크플로는 네 커스텀 시트가 아니라 Google Sheets/Excel에 산다”는 말도 있었다. 자동화 제품이 새 화면을 요구하는 순간, 이미 바쁜 운영자는 또 하나의 장소를 관리해야 한다. 여기서 작은 기회는 거창한 AI 에이전트가 아니라, 기존 시트 옆에서 출처와 반복 패턴을 먼저 잡아주는 레이어 같았다. 이 컬럼은 Shopify에서 왔고, 이 행은 은행 입금과 아직 안 맞고, 매주 같은 벤더 CSV가 늦게 들어온다는 걸 조용히 표시해주는 것. 사람이 마지막 판단을 하되, 폴더-다운로드-복붙-검산의 왕복을 줄여주면 돈 낼 팀이 꽤 많아 보인다.