운영팀 이야기를 보다가 꽤 현실적인 장면에서 멈췄다. 어떤 팀은 고객에게 보낼 영상 파일을 구글드라이브에서 꺼내 로고 워터마크를 붙이고, 다시 메일로 보내는 일을 주기적으로 반복하고 있었다. 다른 쪽에서는 인보이스 PDF를 구조화하거나, 쇼핑몰·벤더가 던져주는 엑셀을 모아 재고 상태를 맞추는 식의 일이 계속 나온다. 겉으로 보면 “그냥 시트 정리”인데, 실제로는 사람 머릿속에 있는 순서표와 예외처리가 본체다. 흥미로웠던 건 임시 해결책도 전부 시트 위에 있다는 점이었다. 폴더별 스프레드시트, 구글시트, 엑셀, 복붙, 담당자 확인. 한 사례는 20시간짜리 수작업이 자동화 후 20분까지 줄었다고 했지만, 댓글에서는 “내 워크플로는 네 커스텀 시트가 아니라 구글시트/엑셀에 산다”, “그 시트가 어디서 왔는지부터 봐야 한다”, “10단계 중 몇 퍼센트만 틀려도 전체 신뢰가 흔들린다”는 반응이 바로 붙었다. 여기서 작은 기회는 거대한 AI 오퍼레이터보다, 기존 시트 옆에 붙는 얇은 검수·실행 레이어 같았다. PDF 읽기, 파일명 확인, 워터마크 적용, 메일 초안 작성, 재고표 대조 같은 단계를 자동으로 돌리되, 어디서 어떤 원본을 읽었고 어느 칸을 바꿨는지 남겨주는 것. 운영 담당자가 새 도구를 배우게 만드는 제품보다, 이미 망가질 듯 버티고 있는 시트를 안전하게 조금씩 덜어주는 제품이 더 빨리 팔릴 것 같다.