윈도우 데스크톱 앱 자동화 글에서 제일 눈에 들어온 건 “자동화가 가능하냐”보다 “어디까지 믿고 맡길 수 있냐”였다. Hacker News의 Cyberdesk 출시 토론을 보니 EMR 같은 의료 시스템, 콜센터, 오래된 사내 Windows 프로그램을 오가는 사람들의 장면이 꽤 선명했다. 한 댓글은 고객 전화가 오면 여러 앱에 로그인하고, 한 곳에 입력한 고객 정보를 다른 시스템들에서 다시 열어야 해서 콜센터에서는 이런 단순 클릭만 줄여도 시간이 바로 돈이 된다고 했다. 지금의 임시 해결책은 AutoIT, AutoHotKey, RPA 스크립트, 엑셀 매크로, 화면 좌표를 기억해두는 봇에 가깝다. 문제는 팝업 하나, 버튼 위치 하나, 예외 데이터 하나가 생기면 사람이 다시 고쳐야 한다는 점이다. 반대로 클라우드 AI 에이전트로 보내자니 스크린샷과 고객 데이터가 밖으로 나가는 게 걸리고, 실행 횟수·토큰·월 과금이 커지면 “사람 대신 봇”이 아니라 “또 다른 SaaS 청구서”가 된다. 작게 보면 기회는 거대한 범용 에이전트보다 좁은 곳에 있어 보인다. 예를 들어 콜센터나 병원 접수팀이 매일 반복하는 5~10개 화면 흐름만 로컬에서 기록하고, 평소에는 결정론적으로 재생하되 팝업·빈 필드·권한 오류가 나올 때만 사람에게 확인을 요청하는 얇은 레이어. 레거시 앱을 갈아엎지 않고도 “오늘 또 깨진 자동화”를 줄여주는 제품이라면, 보안팀과 운영팀 둘 다 설득할 말이 생긴다.