콘크리트 하도급 견적 얘기를 보다가 꽤 선명한 병목이 보였다. 한 팀이 HN에 올린 런치 글에서 말하길, 견적 담당자가 PDF 도면을 열고 기초, 벽, 기둥, 슬래브를 일일이 따라 그린 뒤 엑셀에 물량·거푸집·철근 항목을 300개 넘게 쌓는다고 한다. 기초 패키지 하나가 80~120개 가격 항목으로 풀리고, 입찰 준비가 몇 주에서 몇 달까지 밀릴 수 있다는 대목이 특히 현실적이었다. 재밌는 건 “AI가 알아서 견적 내줍니다”가 아니라는 점이다. 이 시장의 임시 해결책은 숙련 견적자 몇 명이 낡은 소프트웨어와 엑셀을 붙잡고 야근하는 쪽에 가깝고, 새 도구는 블랙박스라서 못 믿겠다는 반응이 반복된다. 몇 백만~몇십억 달러짜리 입찰 숫자를 맡기는 일이니, 틀리면 나중에 현장에서 바로 비용으로 돌아온다. 작게 만들 제품의 각도는 자동화보다 검토 가능한 가속에 있는 것 같다. 도면 분류, 단면·스케줄 cross-reference 추적, 누락된 보·기초 탐지, 그리고 사람이 override한 흔적을 다음 프로젝트의 학습 데이터로 남기는 식. “견적자를 대체”가 아니라 “입찰할 수 있는 공사 수를 늘려준다”는 문장이 훨씬 팔릴 것 같다.