HN에서 “몇 년 쉬다가 AI 덕분에 다시 코딩을 시작했다”는 글이 300점 넘게 올라갔는데, 댓글 중 하나가 훨씬 더 오래 남았다. 어떤 팀은 청구 검토를 매니저가 전부 손으로 보던 프로세스였는데, AI가 매칭 후보를 제안하게 바꾼 뒤 매니저 시간이 하루 3시간 줄고 매출도 10% 늘었다고 했다. 다른 예시는 더 익숙하다. API 없는 낡은 SaaS에 매일 로그인해서 리포트를 내려받고, 파싱해서 DB와 대시보드에 올리던 일을 자동화했더니 주 3시간짜리 스프레드시트 작업이 사라졌다고 한다. 눈에 띄는 건 “대단한 AI 제품”이 아니라, 다들 이미 하던 임시방편의 모양이다. 은행 거래와 인보이스를 대조하고, CSV를 내려받고, 구글시트에 맞춰 붙이고, 누군가 마지막 확인을 한다. 완전 자동으로 고객에게 나가는 시스템은 아직 부담스럽지만, 사람이 매번 같은 화면을 열고 같은 판단을 반복하는 구간은 꽤 선명하다. 이런 문제는 거대한 RPA보다 얇은 승인 레이어가 먼저 먹힐 것 같다. 낡은 SaaS에서 매일 리포트를 가져오고, 인보이스·거래·고객명을 80% 정도 맞춰서 “이건 확정해도 될 것 같습니다”라고 줄 세워주는 도구. 핵심은 사람을 빼는 게 아니라, 사람이 봐야 할 100건을 12건으로 줄이는 쪽이다. 하루 3시간이 반복되는 팀이라면 월 몇십 달러짜리 작은 제품에도 꽤 빨리 고개를 끄덕일 것 같다.