HN에서 Logverz 1.0 소개 글을 보다가, ‘로그 분석을 90% 싸게’라는 문구보다 그 앞의 장면이 더 현실적으로 느껴졌다. 서버 로그, API 호출, IoT 메트릭이 계속 쌓이는데 기존 로그 도구는 요금이 빨리 불어나고, 원본 데이터를 밖으로 보내는 것도 부담이라는 얘기였다. 글 자체는 2포인트에 댓글은 없었지만, 오히려 조용해서 더 익숙했다. 로그 비용은 멋진 토론거리라기보다 월말 청구서를 보고 나서야 다들 조용히 줄이기 시작하는 비용에 가깝다. 임시 해결책은 보통 비슷하다. 보관 기간을 줄이고, 샘플링을 켜고, S3에 gzip으로 밀어 넣고, 필요할 때 Athena나 SQL로 뒤지고, 대시보드는 Excel이나 Power BI로 따로 만든다. 문제는 이 조합이 싸 보이지만 손이 많이 간다는 점이다. 장애가 났을 때는 “어느 버킷에 어떤 파티션으로 들어갔지?”부터 다시 찾고, 보안팀은 외부 SaaS로 나간 로그가 없는지 묻고, 개발팀은 로그를 줄이다가 정작 필요한 필드를 날릴까 봐 불안해한다. 작게 만든다면 거창한 관측성 플랫폼보다 ‘로그 비용 다이어트 코치’가 먼저 떠오른다. AWS 안에서 CloudWatch, S3, Lambda, Athena 사용량을 읽고, 어떤 로그 그룹이 돈을 먹는지, 어떤 필드는 안 쓰이는지, 보관 기간을 줄이면 얼마가 줄어드는지 먼저 보여주는 도구. 로그를 대신 분석해주는 제품보다 “이번 달 로그 청구서가 왜 이렇게 나왔는지, 무엇을 줄여도 안전한지”를 알려주는 쪽이 작은 팀에는 더 바로 결제될 것 같다.