HN 새 글 목록에서 ‘Fuzzy CSV Reconciler’라는 작은 도구가 보였는데, 이름만 보고도 장면이 바로 그려졌다. 은행 거래 내역, PG 정산 파일, Shopify 주문 CSV, 회계 프로그램에서 뽑은 고객·벤더 목록이 서로 조금씩 다른 이름과 컬럼으로 들어오고, 담당자는 결국 엑셀에서 VLOOKUP, 필터, 색칠, 눈검수로 “이 행이 저 행 맞나?”를 맞춘다. 글은 2포인트에 댓글 0개인 조용한 런칭이었지만, 오히려 이런 문제는 떠들썩한 불만보다 조용히 매달 반복되는 쪽에 가깝다. 임시 해결책은 늘 CSV를 깨끗하게 만드는 사람의 노동이다. ‘Co., Ltd.’를 지우고, 고객명 띄어쓰기를 맞추고, 주문번호 앞 0이 날아간 걸 되살리고, 금액이 1원 차이 나는 행을 따로 빼고, 마지막에는 “일단 이번 달만”이라는 이름의 새 파일을 만든다. 문제는 이게 한 번 정리하면 끝나는 데이터가 아니라 정산일, 세금 신고, 재고 마감 때마다 다시 들어온다는 점이다. 틀린 매칭 하나가 미수금 확인이나 비용 처리까지 밀어버리니, 자동화하고 싶어도 완전 자동 매칭은 무섭다. 작게 만들 제품은 거대한 데이터 클린룸보다 ‘확신도 있는 CSV 대조 큐’에 가까워 보인다. 두세 개 파일을 올리면 이름·금액·날짜·주문번호를 기준으로 후보를 묶고, 확실한 건 통과시키고, 애매한 7%만 사람이 승인하게 하는 도구. 엑셀을 버리라는 말보다 “이번 달 눈검수 300행 중 위험한 20행만 보세요”가 훨씬 현실적인 약속이다.