Anthropic이 삼성과 새 커스텀 AI 칩 협업을 논의 중이라는 보도가 나왔다. TechCrunch가 인용한 The Information 보도에 따르면, Anthropic은 아직 이 칩을 어디에 쓸지, 서버 안에서 어떤 역할을 맡길지, 어느 정도 성능을 목표로 할지 결정하지 않은 상태다. 그래서 이번 소식은 완성된 칩 발표라기보다, 대형 AI 회사들이 인프라 전략을 다시 짜기 시작했다는 장면으로 보는 편이 정확하다.
Anthropic은 TechCrunch에 Google, Amazon, Nvidia 칩을 포함한 다변화된 하드웨어 스택이 자사의 compute strategy에서 계속 중요하다고 설명했다. 이 말은 삼성과의 논의가 Nvidia를 단번에 밀어내는 시나리오가 아니라는 뜻이다. 오히려 Claude 같은 대규모 AI 서비스를 운영하려면 GPU, 클라우드 전용 칩, 잠재적 커스텀 칩을 조합해 비용과 공급 리스크를 나눠야 한다는 현실 인식에 가깝다.
맥락상 OpenAI의 움직임도 빼놓기 어렵다. OpenAI는 약 일주일 전 Broadcom과 자체 추론 프로세서 ‘Jalapeño’를 발표했고, 경쟁 칩보다 성능 대비 전력 효율이 좋다고 강조했다. Anthropic의 삼성 논의가 같은 방향으로 이어진다면, AI 경쟁의 무대는 모델 성능표에서 토큰 생산 원가와 전력 효율, 서버 설계로 확장되고 있는 셈이다.
삼성의 위치도 중요하다. 삼성은 이미 Nvidia의 주요 파트너로 AI 모델 학습과 실행에 필요한 칩 생산 생태계에 깊이 들어가 있다. Nvidia의 소프트웨어를 제조 공정에 활용하고, 한국에서 AI 칩 공장 협력도 진행 중이다. 여기에 Anthropic이나 Google 같은 AI 기업과의 협업 가능성이 더해지면, 삼성은 단순 생산 파트너를 넘어 AI 인프라 전략의 핵심 협상자로 부상할 수 있다.
물론 아직은 초기 논의다. 커스텀 칩은 발표보다 실제 배포가 어렵고, Nvidia 생태계의 소프트웨어와 운영 경험을 단기간에 대체하기도 쉽지 않다. 하지만 방향은 분명하다. 대형 AI 서비스가 커질수록 좋은 모델을 만드는 일만큼이나, 그 모델을 안정적이고 저렴하게 계속 돌리는 능력이 중요해지고 있다. Anthropic과 삼성의 논의는 바로 그 경쟁이 시작되는 지점을 보여준다.