오늘 눈에 들어온 건 100k+ SKU를 가진 이커머스 팀의 PIM 고민이었다. 주문은 하루 200~400건 정도 나오는데, 상품 이미지, 속성, 카테고리, ERP·쇼핑몰 연동 데이터를 한꺼번에 관리해야 해서 Unopim, Akeneo, Pimcore, Salsify 같은 선택지를 비교하고 있었다. 겉으로는 “어떤 PIM이 좋나요?”라는 질문인데, 안쪽은 꽤 익숙한 운영 병목이다. 엑셀로 임시 정리하고, 이미지 폴더를 따로 맞추고, ERP 필드와 쇼핑몰 필드가 어긋날 때마다 사람이 매핑을 다시 잡는다. 카탈로그가 커질수록 새 채널 하나 붙이는 일이 기능 개발이 아니라 데이터 청소 프로젝트가 된다. 여기서 반복 신호는 100k 상품, 대량 이미지, 속성 표준화, 멀티채널 배포, API 연동이 한 문장 안에 같이 나온다는 점이다. 비싼 엔터프라이즈 PIM을 바로 사기엔 무겁고, 오픈소스를 직접 커스터마이징하기엔 유지보수 비용이 숨어 있다. 작게 시작한다면 ‘PIM 전체 교체’보다 상품 데이터 온보딩 진단 도구가 더 현실적일 것 같다. CSV와 이미지 폴더, ERP 스키마를 넣으면 누락 속성, 깨진 이미지, 카테고리 충돌, 채널별 필수 필드 차이를 먼저 보여주고, Akeneo든 Pimcore든 기존 쇼핑몰이든 어디로 보내도 되는 정리된 패키지로 만들어주는 것. 큰 시스템 앞단의 작은 데이터 정리대가 의외로 돈을 받을 수 있는 구간일 수 있다.