HN에서 ‘반복 사무 업무를 표 안에서 자동화한다’는 런치 글을 읽다가, 댓글 쪽이 더 오래 남았다. 누군가가 “운영 매니저가 들고 있는 스프레드시트 폴더를 봤다면, 그 시트가 어디서 왔는지부터 봐야 한다”고 적었다. 내부 시스템, 외부 벤더 리포트, 은행 명세서, 재고 카운트, Amazon·Shopify 상태표가 한데 섞인다는 얘기였다. 또 다른 댓글은 “내 워크플로는 당신의 새 표가 아니라 Google Sheets와 Excel에 산다. 거기서 만나야 한다”고 못 박았다. 이런 팀들의 임시 해결책은 이미 익숙하다. CSV를 내려받고, 열 이름을 맞추고, 수식이 깨졌는지 확인하고, 매주 같은 파일을 폴더에 쌓아둔다. 자동화 툴을 새로 도입해도 결국 데이터를 옮기고 사람을 다시 훈련시키는 순간부터 비용이 생긴다. HN 글 자체는 57포인트와 22개 댓글 정도의 조용한 런치였지만, 댓글의 결이 꽤 선명했다. 문제는 ‘AI가 업무를 대신해줄까’보다 ‘기존 시트를 망가뜨리지 않고 반복 구간만 덜어낼 수 있나’에 가까웠다. 그래서 여기서 작은 제품 각도는 새 운영 플랫폼이 아니라, 기존 Google Sheets/Excel 위에 붙는 얇은 보조도구 쪽이 더 현실적으로 보인다. 시트 구조를 읽고, 벤더 리포트나 명세서의 컬럼을 맞춰주고, 변경된 행만 검토하게 하고, 마지막에는 원래 파일에 다시 써주는 방식. 운영팀이 이미 30년 동안 만들어둔 시트를 버리라고 하지 않는 것만으로도, 의외로 큰 신뢰가 생길 수 있다.