Shopify 쪽 글을 보다가 재고 예측 얘기에서 멈췄다. 성장 중인 스토어 운영자가 이제 지저분한 Google Sheets로는 안 된다면서, 베스트셀러는 자주 품절되고 느린 상품은 오히려 과주문한다고 털어놨다. 글 자체는 점수 11, 댓글 49개 정도의 조용한 토론이었는데, 댓글에서 Shopify 기본 리포트의 ‘stock days remaining’, Sidekick, Claude, Inventory Planner, Cogsy 같은 이름이 계속 오가는 게 더 흥미로웠다. 임시 해결책은 다들 비슷하다. 최근 30/60/90일 판매량을 뽑아 평균을 내고, Q4나 BFCM 같은 피크는 머릿속으로 보정한다. 누군가는 Claude에 매출 데이터를 넣어보라고 했고, 다른 사람은 LLM 예측을 실제 돈 걸린 발주에 믿기는 무섭다고 했다. 결국 문제는 예측 모델 하나가 아니라, 품절 때문에 판매가 낮게 찍힌 SKU와 진짜 수요가 줄어든 SKU를 사람이 매번 구분해야 한다는 데 있다. 여기서 작게 만들 수 있는 제품은 ‘중소 Shopify용 NetSuite’가 아니라, CSV/Shopify 리포트를 연결하면 SKU별로 품절일, 리드타임, BFCM 같은 이벤트 주석을 붙여 다음 발주 후보를 보여주는 얇은 레이어 같다. 과주문 위험과 품절 위험을 한 화면에 놓고, 왜 이 수량을 추천했는지 2줄로 설명해주는 정도. 이미 스프레드시트와 앱 후보를 오가며 시간을 쓰는 사람이라면, 완벽한 ERP보다 다음 PO를 덜 불안하게 만드는 도구에 먼저 반응할 것 같다.