SMB 자동화 툴 소개 글을 보다가, 작은 회사들이 AI를 못 쓰는 이유가 기능 부족보다 “붙일 사람이 없다”에 가깝다는 생각이 들었다. 글쓴이는 헬스케어, 법무, 부동산 쪽 고객을 보면서 반복 업무가 스프레드시트와 이메일로 굴러가는데, 시중 AI 툴은 엔지니어가 있다는 전제에서 시작한다고 했다. 그래서 30개 넘는 사전 구성 에이전트와 업종별 묶음을 만들어, 고객이 고르고 나면 커스터마이징해서 배포하는 방식으로 간다고 한다. 글 자체는 포인트 1개, 댓글 1개짜리 조용한 글이었지만 “사이트 링크가 어디냐”는 댓글이 붙은 것도 묘하게 현실적이었다. 임시 해결책은 이미 다들 쓰고 있다. 직원이 메일함을 열어 새 요청을 확인하고, 구글시트에 상태를 옮기고, 민감한 정보가 있으면 별도 폴더에 저장하고, 매주 누가 빠뜨린 건 없는지 다시 훑는다. 문제는 헬스케어와 법무처럼 데이터 규정이 빡센 곳일수록 Zapier 몇 개 붙여보자는 말도 쉽게 못 하고, 그렇다고 내부 개발자를 뽑기엔 예산이 안 맞는다는 점이다. 결국 “자동화하고 싶다”가 아니라 “안전하게 맡길 수 있는 사람이 없다”가 병목이 된다. 여기서 제품은 범용 에이전트 빌더보다, 업종별 반복 업무를 반쯤 완성해 둔 설치형 자동화 키트에 가까워 보인다. 예를 들어 신규 환자 서류 확인, 법률 상담 리드 분류, 부동산 문의 후속 연락처럼 입력·검수·승인·기록 보관이 정해진 일을 템플릿으로 열어주고, 마지막 20%만 컨설턴트가 맞춰주는 식이다. 작은 회사 입장에서는 AI가 멋지게 말하는 것보다, 규정 안에서 메일과 시트를 덜 열게 해주는 쪽이 먼저 지갑을 열 것 같다.